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本发明公开了一种基于矩阵分解的宽度学习分布式方法，包括以下步骤：S1：数据输入系统的主节点，使用稀疏自编码器对数据进行特征提取，得到特征矩阵；S2：根据特征矩阵对数据进行样本分解或属性分解，若进行属性分解，转至步骤S5；S3：若进行样本分解...
该专利属于华南理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过华南理工大学授权不得商用。

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