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本发明公开了一种基于扩散模型的对比学习图神经网络后门防御方法和系统，属于神经网络安全技术领域，包括：通过分数扩散模型和节点随机丢弃生成原始图的不同增强图，再利用对比学习训练GCN图编码器，与原数据训练的图解码器配合判断图数据是否含有触发器，...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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