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本发明提供一种基于深度学习与成像高光谱的像素级矿物品位反演方法，涉及矿山开采技术领域。在模型训练阶段，通过对高光谱图像的随机邻域采样的方法获取一个mini‑batch的光谱数据，作为深度学习模型的输入。该深度学习模型将输入的光谱嵌入到一个向...
该专利属于东北大学所有，仅供学习研究参考，未经过东北大学授权不得商用。

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