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本发明公开了一种用于数字识别的神经网络权值初始化和训练方法，包括：根据数字图像数据集划分训练集和测试集；计算信息熵增益；将计算得到的信息熵增益进行归一化处理；根据归一化后的信息熵增益初始化神经网络的权重；添加自定义学习率回调函数，在训练周期...
该专利属于江苏科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过江苏科技大学授权不得商用。

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