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一种基于自适应特征域分层压缩的故障分类方法及装置，本发明通过特征域稀疏性分析、自适应特征域逐层分解、测试数据逐层压缩、故障分类算法模型训练，对测试数据进行压缩然后执行故障分类算法模型，使得压缩后的数据集更具有结构性，减少了数据中的冗余信息，...
该专利属于北京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京理工大学授权不得商用。

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