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一种基于主题增强的中文社交媒体少样本立场检测方法技术
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文档序号:41074711
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本发明涉及网络安全技术领域,公开一种基于主题增强的中文社交媒体少样本立场检测方法。该方法分为主题增强预训练和基于提示学习的多任务微调模块;首先通过目标语用权重算法得到不同目标的主题词组,而后通过掩码语言模型任务提高模型对目标主题的感知能力,...
该专利属于四川大学所有,仅供学习研究参考,未经过四川大学授权不得商用。
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