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本发明提供一种具有自适应部分训练的客户端异步联邦学习方法，涉及分布式机器学习技术领域。服务器随机选择n个客户端广播全局模型，每个客户端执行一个数据批次的完整模型训练来估计时间消耗并计算损失值，将结果传输给服务器；将客户端时间消耗和损失值归一...
该专利属于东北大学所有，仅供学习研究参考，未经过东北大学授权不得商用。

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