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面向突发流行病下城市交通认知的模糊深度学习方法技术
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文档序号:40966709
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本发明公开面向突发流行病下城市交通认知的模糊深度学习方法。将模糊理论和图神经网络进行融合,形成一种模糊深度学习框架,以处理交通认知相关数据的复杂时空特征和外部数据的不确定性,最终进行城市交通流量预测。本框架利用模糊推理机制获得突发流行病疫情...
该专利属于湖南大学所有,仅供学习研究参考,未经过湖南大学授权不得商用。
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