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本发明提供了一种基于电压异常的动力电池安全预警方法，通过将GBDT算法、孤立森林算法及箱型图法有机结合来建立单体电压预测模型及异常单体识别模型，且全面考虑了影响电池电压的车辆充电状态、运行状态、驾驶行为等多种因素，从而能够快速而又准确地识别...
该专利属于北京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京理工大学授权不得商用。

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