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本发明提供一种移动边缘计算中基于Actor‑Critic深度强化学习的任务调度方法，首先对所提出的移动边缘计算中的任务调度问题进行形式化定义。其次提出一种结合深度强化学习和掩码机制的任务调度方法。最后实现了所提出的系统环境和调度方法，并进行...
该专利属于福州大学所有，仅供学习研究参考，未经过福州大学授权不得商用。

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