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本发明公开了一种SSVEP的分类识别方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:构建DLCCA算法;采用DLCCA算法融合全连接神经网络进行SSVEP数据的分类;进行SSVEP数据的分类时,基于全连接神经网络进行输入变量的转化,转化后基于...该专利属于江苏智能无人装备产业创新中心有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过江苏智能无人装备产业创新中心有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种SSVEP的分类识别方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:构建DLCCA算法;采用DLCCA算法融合全连接神经网络进行SSVEP数据的分类;进行SSVEP数据的分类时,基于全连接神经网络进行输入变量的转化,转化后基于...