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一种基于跨层弱监督学习的多模态离线签名鉴定方法，首先进行多模态签名图像的采集与处理；以用户签名样本对作为最小单元构建多模态训练数据集合；构建跨层交互的弱监督数据增强网络模型并训练，模型包含：跨层特征提取模块、判别模块、弱监督定位模块、注意力...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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