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本发明公开了一种基于融合时频特征的集成学习心音分类方法，包括以下步骤：步骤1、获取原始心音数据，对原始心音数据进行降噪分割的预处理，得到若干心音周期；步骤2、基于每段心音周期的时域特征和频域特征，得到候选的时域特征和频域特征；步骤3、计算候...
该专利属于四川大学所有，仅供学习研究参考，未经过四川大学授权不得商用。

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