温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明公开了一种同时低剂量CT重建与金属伪影校正的深度学习方法，包括如下步骤：步骤S1、构建用于低剂量CT重建和金属伪影校正的基于多尺度自适应的深度稀疏变换网络模型；步骤S2、训练基于多尺度自适应的深度稀疏变换网络：步骤S3、向构建好的图像...
该专利属于燕山大学所有，仅供学习研究参考，未经过燕山大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。