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一种基于自监督学习的异质信息网络社区发现方法技术
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文档序号:40705151
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本发明公开了一种基于自监督学习的异质信息网络社区发现方法,该方法为:首先将不同类型节点特征转化到相同特征空间;然后计算节点重要性,设计权重系数,通过多头注意力计算元路径内信息的融合;接着计算不同语义的重要性,进行元路径间的融合,得到节点嵌入...
该专利属于常熟理工学院所有,仅供学习研究参考,未经过常熟理工学院授权不得商用。
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