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本发明公开了一种基于双视图对比学习的服务组合推荐方法，该方法首先建模用户对服务的偏好和服务组合的组成信息。其次对服务组合和服务进行特征表示，并针对特征表示进行数据增强。然后构建服务层级的残差网络，输入增强后的用户与服务的特征表示，获取得到用...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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