【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于服务组合推荐领域，尤其基于双视图对比学习的服务组合推荐方法。
技术介绍
1、服务组合推荐是一种推荐系统技术，旨在为用户提供一系列相关的服务或产品组合。它基于用户的需求、偏好和行为数据，利用机器学习和推荐算法来分析用户的历史数据，从而生成个性化的服务组合建议，为用户提供更多选择、增加购买价值，并提升用户满意度。它在满足用户需求和促进商业增长方面具有潜力和应用前景。
2、服务组合推荐可以应用于各种领域，包括电子商务、旅游、金融等。服务组合推荐的目标是通过提供相关性强、多样性合适的服务组合，满足用户的需求并提升用户体验。它可以帮助用户在众多选择中迅速找到满足其需求的服务组合，同时也能够促进销售和增加用户留存。
3、服务组合推荐的实现通常依赖于大规模数据的收集和分析，以及机器学习和协同过滤等推荐算法的应用。通过不断优化和改进算法，服务组合推荐系统可以逐渐提升推荐的准确性和个性化程度，以更好地满足用户的需求。
4、在业务流程设计中和服务编排过程，服务组合可以帮助开发者更快的搭建稳定可用的面向企业端...
【技术保护点】
1.一种基于双视图对比学习的服务组合推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于双视图对比学习的服务组合推荐方法，其特征在于，所述步骤一具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的基于双视图对比学习的服务组合推荐方法，其特征在于，所述用户—服务组合交互矩阵Mu×b和用户—服务交互矩阵Nu×i是相互独立的。
4.根据权利要求3所述的基于双视图对比学习的服务组合推荐方法，其特征在于，步骤二所述特征表示具体为：
5.根据权利要求4所述的基于双视图对比学习的服务组合推荐方法，其特征在于，步骤三所述数据增强具体操
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【技术特征摘要】
1.一种基于双视图对比学习的服务组合推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于双视图对比学习的服务组合推荐方法，其特征在于，所述步骤一具体过程如下：
3.根据权利要求2所述的基于双视图对比学习的服务组合推荐方法，其特征在于，所述用户—服务组合交互矩阵mu×b和用户—服务交互矩阵nu×i是相互独立的。
4.根据权利要求3所述的基于双视图...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁婷婷，李梓萌，殷昱煜，史斌彬，袁俊峰，万健，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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