下载基于特征扰动对抗的隐蔽性图注入攻击的技术资料

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随着图神经网络在现实社会中的广泛应用,且在诸多领域取得了显著成果,人们对于其网络稳定性、安全性和可靠性的需求也在不断扩大,对于网络鲁棒性的研究受到了研究者们的关注,因而涌现出了很多对于原有网络模型改进提升的方法,在提升其效果的同时加强了鲁棒...
该专利属于南京航空航天大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京航空航天大学授权不得商用。

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