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一种基于半监督学习的颅底责任血管自动识别方法，该方法在Unet网络的基础上引入了动态蛇形注意力卷积，让卷积核能够自由地适应结构以进行有效的特征学习，从而实现更精确的血管特征提取，并且在半监督学习Mean Teacher的基础上引入图像金字塔...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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