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一种基于属性迁移的细粒度知识图谱推荐方法技术
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文档序号:40544206
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一种基于属性迁移的细粒度知识图谱推荐方法,包括嵌入传播层、属性迁移层和预测层。嵌入传播层负责从细粒度的层面建模用户的表示,并通过关系感知聚合机制将远程连接中的关系依赖融合进最终的用户和项目的表示;属性迁移层通过设定的阈值识别所有的冷启动项目...
该专利属于大连理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过大连理工大学授权不得商用。
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