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本发明提出了一种基于机器学习的化肥施用量预测方法及装置、电子设备，包括：收集有资料区的化肥施用量和预测变量作为模型构建的基本样本；基于所述基本样本，对随机森林模型进行训练，并对特征值进行重要性排序；根据重要性排序的结果，优选预测变量，重新训...
该专利属于广东工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过广东工业大学授权不得商用。

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