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本发明公开了一种基于深度学习的接触网悬挂部件的识别方法，包括如下步骤：S1、收集相机拍摄的接触网图像，接触网图像包括一年四季不同时间段、不同天气环境下采集的图像；S2、在每张接触网图像中对不同接触网悬挂部件进行框选，同时记录预设信息：S3、...
该专利属于易思维（杭州）科技股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过易思维（杭州）科技股份有限公司授权不得商用。

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