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基于级联神经网络和目标时空连续性的细粒度识别方法技术
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文档序号:40432289
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本申请提出一种基于级联神经网络和目标时空连续性的细粒度识别方法,其中,方法包括获取时间连续的多帧待识别图像;利用目标检测算法对各待识别图像进行目标检测,以得到所有感兴趣目标的位置分布;基于目标时空连续性,利用目标跟踪算法对感兴趣目标进行跟踪...
该专利属于中国科学院半导体研究所所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院半导体研究所授权不得商用。
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