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一种基于SincNet的短语音说话人识别方法技术
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文档序号:40424193
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本发明提出了一种基于SincNet的短语音说话人识别方法,在测试语音长度较短的真实场景中,达到较高的说话人识别性能。为了提升说话人身份特征的提取能力,采用Sinc函数实现带通滤波器来替换传统卷积神经网络的卷积层,用不同窗口大小的Sinc滤波...
该专利属于四川大学所有,仅供学习研究参考,未经过四川大学授权不得商用。
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