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基于KNN机器学习的弹道导弹星下点轨迹预测方法，本发明属于机器学习和轨迹预测领域。本发明的目的是为了解决目前提出的基于机器学习预测弹道导弹轨迹预测精度低和预测时间长的问题。过程为：1：获取历史数据；2：确定需要预测导弹星下点的时间τ；3：计...
该专利属于哈尔滨工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨工业大学授权不得商用。

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