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本发明提出一种基于Ｋ近邻方法的加权收缩方法，包括以下步骤：划分样本集中的属于各个分类的训练样本和测试样本；对每个分类中的训练样本分别进行预定次数的样本点收缩以得到各个分类对应的训练集数据，并计算收缩后各个样本点的权重值；和根据距离所述测试样...
该专利属于清华大学所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学授权不得商用。

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