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本发明提出了一种最优间距贝叶斯分类模型的新型方法应用于人脸识别领域中。这种人脸识别方法与传统的朴素贝叶斯分类方法不同，提出的最优间距贝叶斯核心理念在于利用朴素贝叶斯分类的概率推断能力，同时考虑样本之间的最优间距度量，以解决可能存在的类别重叠...
该专利属于北京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京理工大学授权不得商用。

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