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本发明具体涉及一种基于上下文聚类变换的端到端图像压缩方法，将图像输入经过训练的图像压缩模型中输出重建图像；模型训练过程包括：对图像进行编码：将图像转化为含有坐标的特征点，然后根据相似性将特征点分成多个簇，最后通过对每一簇内特征点进行多次聚合...
该专利属于重庆理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆理工大学授权不得商用。

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