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本公开提供了一种基于扩散模型增强的序列推荐模型的训练方法和装置，涉及数据处理技术领域，旨在训练性能优良的序列推荐模型。所述方法包括：获取历史交互序列；获取扩散模型输出的所述历史交互序列的多个增强交互序列；根据所述多个增强交互序列与所述历史交...
该专利属于清华大学所有，仅供学习研究参考，未经过清华大学授权不得商用。

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