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一种基于交叉验证的太阳黑子区相关性评估方法技术
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文档序号:40084726
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本发明公开了一种基于交叉验证的太阳黑子区相关性评估方法,所述方法包括如下步骤:一:获取耀斑数据集,并按照黑子区编号进行数据集分割,得到各个数据子集;二:对每个数据子集进行机器学习算法训练,得到该数据子集的机器学习模型;三:对每个机器学习模型...
该专利属于哈尔滨工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过哈尔滨工业大学授权不得商用。
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