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基于多目标优化和群卷积网络融合的认知负荷解析方法技术
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文档序号:40079077
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本发明提供一种基于多目标优化和群卷积网络融合的认知负荷解析方法,涉及深度学习技术领域,本发明首先基于公开的脑电认知负荷数据集,本发明利用了一种数据多维转换方法,将原始数据转换成脑电功率谱图。并且搭建了CNN‑GRU网络架构,使用CNN对频谱...
该专利属于东北大学所有,仅供学习研究参考,未经过东北大学授权不得商用。
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