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一种基于深度学习的噪声频谱处理方法，属于管线管道气体/液体流速流量的测量检测技术领域。其包括以下步骤：S1、采集超声信号；S2、对采集的信号片段进行处理，生成时频片段；S3、构建基于时间轴的频谱卷积，并添加MLP全连接层，形成新的卷积神经网...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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