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基于稀疏神经网络的引风机运行异常检测方法，解决了如何利用有限标签的引风机异常运行数据实现异常检测的问题，属于引风机运行状态检测领域。本发明包括：获取引风机有标签的异常运行数据集；建立异常检测模型，采用有标签的异常运行数据集对异常检测模型进行...
该专利属于哈尔滨工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨工业大学授权不得商用。

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