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一种层级隐私保护的联邦深度学习方法技术
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文档序号:40050384
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本公开实施例是关于一种层级隐私保护的联邦深度学习方法。本公开实施例可以将本地模型的特征空间划分为局部子空间和全局子空间,通过引入最大化子空间分离准则,分别获得用于联邦学习交流的共享表示和用于本地分类的私有表示。将客户端的隐私特征划分为多等级...
该专利属于西北工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过西北工业大学授权不得商用。
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