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本发明提供了一种基于深度学习的城市内涝快速预测方法，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1，根据图像分割方法SLIC将地区划分为各个区域；步骤S2，对每个区域，构建对应的SN‑DL模型，再将现有的该区域的地形、外部入流量和对应的淹没水深数据...
该专利属于同济大学所有，仅供学习研究参考，未经过同济大学授权不得商用。

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