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本发明公开了一种基于特征图增强的网络嵌入的社团检测方法，关注特征图的信息，并将其与拓扑结构和特征嵌入相结合进行社区检测，可以利用节点在特征空间的关系实现更可靠的社团检测分析，最后通过伯努利泊松分布模型将节点聚集到对应的社团，充分利用特征空间...
该专利属于安徽大学所有，仅供学习研究参考，未经过安徽大学授权不得商用。

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