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本发明提供一种基于深度学习的局部微小特征结构分割方法，首先将输入的序列样本图像分割为多份图像进行数据增强，将增强后的数据进行多次下采样得到多种尺度图像，将处理好的数据输入到包含有注意力机制的图像分割模块中，将获得的最终预测图与图像分割模块中...
该专利属于北京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京理工大学授权不得商用。

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