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本发明属于人工智能安全领域，提出了一种联邦学习中基于秘密共享的模型聚合方法，包括如下步骤：步骤1，中心服务器选取参与迭代训练的客户端，并下发一个初始全局模型参数；步骤2，在每轮迭代训练中，中心服务器为每个参与本轮训练的客户端分配一个非零参数...
该专利属于同济大学所有，仅供学习研究参考，未经过同济大学授权不得商用。

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