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本发明提供了一种基于深度学习的风机轴承的故障检测方法和系统，包括采集风机轴承的实时监测信号，实时监测信号为时序数据；构建深度学习模型，对实时监测信号进行第一特征提取与第二特征提取，并进行深度学习模型训练；将待检测信号输入至深度学习模型，利用...
该专利属于上海电机学院所有，仅供学习研究参考，未经过上海电机学院授权不得商用。

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