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本申请提供一种基于深度强化学习的车联网联邦学习激励方法，通过设置训练决策，并针对所述训练决策构建激励网联车辆参与训练任务的收益模型，所述训练决策包括两个方向：第一，网联车辆选择本地进行模型训练；第二，网联车辆选择将数据传输至边缘服务器进行模...
该专利属于湖南大学所有，仅供学习研究参考，未经过湖南大学授权不得商用。

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