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本发明公开了一种基于联邦学习预训练的电梯轴承零部件剩余使用寿命预测方法，包括将采集的电梯轴承零部件振动信号归一化后输入深度神经网络；将数据集划分到不同本地端；各本地端对数据集进行空间特征提取、时序特征提取和预测，再将网络参数上传至中心服务器...
该专利属于浙江工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工业大学授权不得商用。

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