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本发明涉及一种用于生成真实数据RD来训练人工神经网络的方法和设备。用于监控工业过程的合适且精确的人工神经网络的产生需要巨大量真实训练数据的可用性。本发明提出了通过用从残差数据的模型中提取的样本来增强这种过程的模拟数据SD来生成这种真实数据R...
该专利属于西门子股份公司所有，仅供学习研究参考，未经过西门子股份公司授权不得商用。

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