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基于多源数据融合和机器学习的土壤孔隙度原位检测方法技术
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下载基于多源数据融合和机器学习的土壤孔隙度原位检测方法的技术资料
文档序号:38991983
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本发明公开一种基于多源数据融合和机器学习的土壤孔隙度原位检测方法,包括:将土壤孔隙度原位检测机器学习模型部署在土壤孔隙度原位检测装置的工控机中,采集待测土样;使用时域反射传感器探针插入获取附近土壤的土壤体积水含量、土壤温度及体积电导率;数据...
该专利属于华南农业大学所有,仅供学习研究参考,未经过华南农业大学授权不得商用。
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