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本发明涉及一种基于深度学习的车用声学材料传递损失预测方法，包括：获取车用声学材料的材料参数，并载入神经网络模型中，获取材料参数下各中心频率处的传递损失；模型训练过程包括：对各个材料参数在参数范围内进行取值，得到材料参数数据库；将材料参数数据...
该专利属于同济大学所有，仅供学习研究参考，未经过同济大学授权不得商用。

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