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本发明公开了一种基于深度学习的药盒实时识别方法及系统,属于药品管理技术领域,包括在药盒的上方架设摄像机,采集药盒的外观图像信息;利用预先训练好的基于yolov5的药盒识别模型,获得药盒边缘和基于外观的药盒识别结果;通过预训练好的基于DBNe...该专利属于齐鲁工业大学(山东省科学院)所有,仅供学习研究参考,未经过齐鲁工业大学(山东省科学院)授权不得商用。
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本发明公开了一种基于深度学习的药盒实时识别方法及系统,属于药品管理技术领域,包括在药盒的上方架设摄像机,采集药盒的外观图像信息;利用预先训练好的基于yolov5的药盒识别模型,获得药盒边缘和基于外观的药盒识别结果;通过预训练好的基于DBNe...