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车联网中基于联邦强化学习的任务调度与资源分配方法组成比例
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文档序号:38745152
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本发明公开了车联网中基于联邦强化学习的任务调度与资源分配方法,包括以下步骤:构建智能车辆与基础设施通信的车联网场景,包括具有计算能力的基站与中心云服务器;以车辆卸载效益最大化为优化目标,建立最优化模型;车辆通过优先级评估得到任务卸载顺序;车...
该专利属于华南理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过华南理工大学授权不得商用。
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