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本发明属于气压控制优化方法技术领域，提供一种基于模型控制预测的BP神经网络的PID控制气压的优化方法，包括以下步骤，1）建立BP神经网络气压控制模型；2）基于模型预测控制算法建立多变量优化模型；3）将控制策略转化为PID控制器参数；4）实现...
该专利属于济南大学所有，仅供学习研究参考，未经过济南大学授权不得商用。

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