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基于CNN的水下图像增强与复原组合优化方法技术
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文档序号:38545226
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本发明涉及一种基于CNN的水下图像增强与复原组合优化方法,包括:制作数据集;用数据集训练基于CNN的去雾网络,得到训练好的去雾网络,作为水下去雾模块中的雾天去雾模块;将待处理的水下图像输入颜色恢复模块中,水下图像通过基于CIELab色彩模型...
该专利属于福州大学所有,仅供学习研究参考,未经过福州大学授权不得商用。
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