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一种基于深度强化学习的软件定义网络路由方法技术
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文档序号:38523744
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本发明公开了一种基于深度强化学习的软件定义网络路由方法,包括:基于网络实际运行参数,根据大流优先调度的原则和任务目标分别对网络流信息进行状态设计和动作设计;基于软件定义网络SDN控制器获取的网络带宽数据构建网络拥塞模型;根据网络拥塞模型和网...
该专利属于同济大学所有,仅供学习研究参考,未经过同济大学授权不得商用。
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