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基于多种仿真红外辐射时间序列特征的目标类型预测方法，涉及深度预测领域，包括：仿真红外辐射时间序列特征数据的清洗与整合；仿真红外辐射时间序列特征数据的合理化分割；时序数据训练及数据特征提取；目标类型分类预测。本发明采用LSTM
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该专利属于中国科学院长春光学精密机械与物理研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院长春光学精密机械与物理研究所授权不得商用。

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